ตอบโจทย์ความสำเร็จของธุรกิจ
ด้วยการเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้กลายเป็นข้อมูลที่มีคุณค่า
ทำไมถึงน่าเรียน ?
รายวิชาหลักสูตรมีการปรับปรุง/เปลี่ยนแปลงให้ทันสมัย และสอดคล้องกับผู้เรียนอยู่เสมอ อาจารย์ผู้สอนตื่นตัวในการเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลา มีการเชิญวิทยากรภายนอกที่มีความเชี่ยวชาญมาให้ความรู้นักศึกษาอยู่เสมอ ทำความตกลงกับหน่วยงานภายนอก (MOU) ในการพัฒนาทั้งบุคลากร และผลิตภัณฑ์ รู้ทฤษฎี เน้นปฏิบัติ สามารถปฏิบัติงานได้จริง
Big Data Analytics
Artificial Intelligence
Deep Learning
Internet of Things (IoT)
Cloud Computing
Distributed Computing
Machine Learning
Business Intelligence
ต่อภาคการศึกษา
สามารถแบ่งผ่อนชำระเงิน ได้ 3 งวด / ภาคการศึกษา
32,500 บาท
ค่าใช้จ่ายตลอดหลักสูตรประมาณ
195,000 บาท
สอนโดยผู้เชี่ยวชาญ
ผศ.ดร.ดวงใจ จิตคงชื่น
ผู้อำนวยการหลักสูตร
ดร.ธนภัทร ฆังคะจิตร
อาจารย์ประจำหลักสูตร
ดร.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
อาจารย์ประจำหลักสูตร
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร ?
- ผู้ที่ทำงานเกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งภาคการเกษตร ภาครัฐ ภาคเอกชน และภาคอุตสาหกรรม
- ผู้ที่สำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาตรี ด้าน วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สถาปัตยกรรมศาสตร์
- สาขาวิชาอื่นๆ แต่มีประสบการณ์ในงานที่เกี่ยวข้องกับการวิศวกรรมอย่างน้อย 1 ปี
ต่อยอดสายงาน
อะไรได้บ้าง ?
วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)
นักวิจัย/นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่(BigData Researcher/Analyst)
นักวิเคราะห์ธุรกิจ/นักวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะ(Business Intelligence Analyst)
ทุกสาขาอาชีพที่ทำงานเกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งภาคการเกษตร ภาครัฐ ภาคเอกชน และภาคอุตสาหกรรม
- มีวิชาปรับพื้นฐาน 3 วิชา เพื่อเตรียมความพร้อมและปูพื้นให้นักศึกษาที่ไม่ได้จบตรงสาย
- มีวิชาบังคับ 8 วิชา เรียนเกี่ยวกับการจัดการกับปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ตั้งแต่จัดเตรียบระบบคอมพิวเตอร์ ออกแบบและจัดเก็บข้อมูล สำรวจและจัดเตรียมข้อมูล รวมถึงวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ดดยใช้อัลกิริทึมทางด้านปัญญาประดิษฐ์ผ่านทางการเขียนโปรแกรมภาษา Python หรือ R หรือใช้เครื่องมืออื่นๆได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- สำหรับแผน ข มีวิชาเลือกจำนวน 2 วิชา เกี่ยวกับหัวข้อพิเศษที่น่าสนใจทางด้านวิศซกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
- เลือกแผนสารนิพนธ์ หรือ วิทยานิพนธ์ได้
- ชื่อเต็ม (ไทย) :วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และข้อมูล)
ชื่อย่อ (ไทย) : วศ.ม. (วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และข้อมูล)
ชื่อเต็ม (อังกฤษ) : Master of Engineering (Artificial Intelligence and Data Engineering)
ชื่อย่อ (อังกฤษ) : M.Eng. (Artificial Intelligence and Data Engineering)
รับ ป.ตรี ทุกสาขา
หลักสูตร 2 ปี โดยจัดการศึกษาเป็นแบบทวิภาค โดย 1 ปีการศึกษาประกอบด้วย ภาคการศึกษาปกติ 2 ภาค คือภาคต้น และภาคปลาย
- ระยะเวลาเรียนแต่ละภาค 15 สัปดาห์
- การจัดการศึกษาภาคฤดูร้อน มีระยะเวลาเรียนประมาณ 8 สัปดาห์
เรียนวันเสาร์-อาทิตย์ ระหว่างเวลา 09.00-18.00 น.
- ค่าเทอมเหมาจ่ายต่อภาคการศึกษา 32,500 บาท
- ตลอดหลักสูตร 195,000 บาท
- ค่ามอบตัว 10,000 บาท
(ค่ามอบตัว จะนำไปหักในค่าเทอม เทอม 1 หลังจากมีการลงทะเบียนเรียนแล้ว)
* ค่าเทอมสามารถแบ่งผ่อนชำระ ได้ 3 งวด ต่อภาคการศึกษา
สามารถสมัครเรียน ได้ทาง online จาก https://www.dpu.ac.th/applygrad/ และปฎิบัติตามขั้นตอน ดังต่อไปนี้
- กรอกข้อความในแบบฟอร์มให้ครบถ้วนชัดเจน
- ปริ๊นเอกสารยืนยันการสมัคร เก็บไว้เป็นหลักฐาน
- รอทางมหาวิทยาลัยติดต่อกลับเพื่อนัดหมายวันสอบกับท่านอีกครั้ง
- ยื่นใบสมัครพร้อมหลักฐานการสมัคร และชำระค่าสมัครสอบที่ สำนักงานบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ ในช่วงเวลาทำการ คือ วันอังคาร - วันเสาร์ เวลา 10.30 - 18.30 น. (ยกเว้น วันหยุดนักขัตฤกษ์)
***ค่าธรรมเนียมในการสมัครเรียนคนละ 500 บาท
- ใบสมัครที่กรอกข้อมูลแล้ว
- รูปถ่ายหน้าตรงไม่สวมหมวกและไม่ใส่แว่นดำ ขนาด 1 นิ้ว ถ่ายมาแล้วไม่เกิน 6 เดือน จำนวน 4 รูป
- หลักฐานการเปลี่ยนชื่อ หรือชื่อสกุล (หากมีการเปลี่ยนชื่อ และ/หรือ ชื่อสกุล)
- สำเนาใบแสดงผลการศึกษา (Transcript) ระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่า จำนวน 1 ชุด
- สำหรับผู้จบการศึกษาระดับปริญญาตรี หลักสูตรต่อเนื่อง 2 ปี ต้องนำสำเนาใบแสดงผลการศึกษา (Transcript) ระดับอนุปริญญา ปวส. หรือ ปวท. มาด้วย 1 ชุด
- ในกรณีนักศึกษาปีสุดท้ายของหลักสูตรปริญญาตรีให้ใช้หนังสือรับรองจากสถาบันการศึกษา และสำเนาใบแสดงผลการศึกษา เพื่อยืนยันว่ากำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรีจริง
- กุลธิดา รอดบุญ (แตง)
- E-mail : [email protected]
- เบอร์ตรง 02-9547615
- เบอร์ภายใน 02-9547300 ต่อ 681
- เบอร์โทรศัพท์ 099-3211915